Uraeus 平台
Uraeus 是一个集成的、人工智能驱动的网络安全平台,专为联网车辆和软件定义的车队而打造。所有模块都通过Uraeus 知识图谱相互连接,实现信号、组件、威胁和风险的实时关联。
Uraeus 人工智能推理引擎的核心是大型语言模型(LLM),它超越了基于规则的系统,能够动态适应新的威胁和不断变化的攻击载体。这就为您的整个车队创建了一个有生命力的、自我完善的防御层。
Uraeus 是一个开放、可扩展的平台,提供模块化设计和开放式应用程序接口,可与现有网络安全基础设施、车队管理系统和外部威胁情报源无缝集成。
复杂关系的直观可视化。
与 ISO 21434、Auto-ISAC 和 ASRG 保持一致。
智能风险评估和优先排序。
立即导出可供审计的文档。
与您现有的汽车工具配合使用。
在车辆和软件平台的所有层面部署全面的安全扫描,以便在隐藏的漏洞被利用之前将其识别出来。
实时识别监控系统持续运行,当检测到新的漏洞时立即发出警报,并提供详细的风险评分和优先级评估。
根据您的特定环境和漏洞概况接收定制的补丁建议和缓解策略。
受益于与主要软件和汽车制造商的直接集成,以实现简化的漏洞管理和快速响应
与现有车辆系统无缝连接,实现即时安全监控。
持续收集并即时传输车辆信号和安全事件,以便立即进行分析。
可定制的数据收集参数以满足特定的车队安全要求。
全面组织车辆数据,实现高效管理和分析。
随着威胁的演变,安全参数可以远程更新
持续监控车辆部件和系统以发现潜在的网络威胁。
合并来自各种传感器和系统的安全数据,提供潜在威胁的统一视图。
对安全事件做出实时响应,迅速降低风险。
持续监督车辆系统以发现新出现的威胁。
全面收集系统日志以进行取证分析和威胁搜寻。
跟踪和管理系统漏洞,以预先干预潜在的安全漏洞。
与现有车辆系统无缝连接,实现即时安全监控。
将原始安全数据转换为合格的安全事件,以优化威胁分析和响应优先级。
可定制的数据收集参数以满足特定的车队安全要求。
利用车辆识别和地理定位等关键上下文数据增强安全事件,以便做出有针对性的响应。
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